Esta inteligencia artificial es capaz de leer tu mente a partir de escáneres cerebrales tomados por resonancia magnética

A pesar de los notables esfuerzos que se han dado siempre por entenderlo, el cerebro humano sigue albergando secretos que hasta el momento parecen inaccesibles.

Cuestiones como la conciencia o el lenguaje siguen despertando infinidad de preguntas entre los expertos. Sin embargo, gracias al desarrollo de nuevas tecnologías algunos misterios parece que dejarán pronto de serlo.

En los últimos años, uno de los ámbitos que más titulares está ofreciendo es todo lo que tiene que con la capacidad humana de generar ideas, pensamientos e historias.

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Desvelar todos los secretos de este proceso abriría de par en par las puertas a una posibilidad tan esperanzadora para muchos como inquietante para otros tantos: leer la mente humana.

A falta de resolver el debate ético de hasta qué punto y en qué casos sería lícito leerle los pensamientos a alguien (especialmente si no se cuenta con permiso del interesado), intentos de desarrollar esta tecnología, desde luego, no están faltando.

Este mismo verano, sin ir más lejos, un grupo de investigadores chinos aseguraba poder leer la mente de los ciudadanos con una máquina capaz de medir su lealtad al Partido Comunista Chino.

Antes, en 2019, la empresa Neurorobotics Lab, tal y como recogió Digital Trends, aseguraba ser capaz de distinguir qué tipo de escena estaba presenciando una persona solo con ordenar a su IA analizar las ondas cerebrales registradas por un electroencealograma.

Uno de los últimos de estos intentos se ha dado en EEUU. 

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Allí, un equipo de científicos liderado por Alexander Huth, profesor de Ciencias de la Computación en la Universidad de Texas, ha desarrollado una inteligencia artificial capaz de entresacar en qué estaba pensando una persona en un momento determinado, tan solo analizando escáneres cerebrales tomados mediante resonancia magnética.

Los resultados de esta investigación, que está publicada en el repositorio Biorxiv a la espera de pasar la pertinente revisión por pares, abre las puertas a un futuro no muy lejano en el que, por ejemplo, personas con dificultades para hablar puedan comunicarse tan solo con pensar las palabras que quieren decir.

Hacia una imagen nítida del pensamiento humano

En concreto, lo que hicieron Huth y su equipo fue registrar los datos de la resonancia magnética funcional de 3 redes cerebrales asociadas al procesamiento del lenguaje: la red prefrontal, la red del lenguaje clásico y la red de asociación parietal-temporal-occipital. 

Lo hicieron mientras un grupo de personas escuchaba un podcast con 16 horas de historias narradas. El modelo predictivo, entrenado con estas mismas historias, debía conocer y predecir cómo respondía el cerebro ante determinadas secuencias de palabras.

Aunque, al comparar las palabras identificadas a partir de una misma historia en distintos sujetos estas difieren algo, es posible.

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Esto quiere decir, por ejemplo, que un sujeto del experimento escuchó y generó en su mente una imagen con las siguientes palabras: "Aquella noche subí al que había sido nuestro dormitorio y, sin saber qué más hacer, apagué las luces y me tumbé en el suelo".

La IA que leyó su mente con las escáneres, en cambio, identificó la siguiente frase: "Cuando volvimos a mi dormitorio, no tenía ni idea de dónde estaba mi cama y supuse que dormiría en ella, pero en lugar de eso me acosté en el suelo".

Aunque la IA aún anda lejos de una transcripción de pensamientos exacta, los expertos coinciden en señalar que se trata sin duda de un comienzo prometedor.

"El hecho de que el descodificador pueda captar lo esencial de las frases es muy impresionante", afirma Anna Ivanova, del Instituto Tecnológico de Massachusetts, a la revista Newscientist, que se ha hecho eco también de estos descubrimientos. 

"Sin embargo, podemos ver que todavía tiene un largo camino por recorrer. El modelo adivina partes de significado y luego intenta unirlos, pero el mensaje global suele perderse, probablemente porque las señales cerebrales captadas reflejan en qué conceptos está pensando una persona, como hablar o comer, por ejemplo, pero no cómo se relacionan estos conceptos".

El modelo, además, parece por el momento bastante más preciso con acciones concretas u objetos que con ideas abstractas.

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El estudio presenta por otra parte la ventaja de que, de alguna manera, esquiva muchas de las controvertidas cuestiones que rodean la tecnología que se está desarrollando para leer la mente al requerir una carísima máquina de resonancia magnética que solo pueden tener hospitales y al limitarse, por ahora, a una grabación concreta.

"Posiblemente, si no estás escuchando las 16 horas de historias grabadas, la IA no pueda leerte la mente. Tampoco podrá hacerlo, por ejemplo, si sencillamente piensas en otra cosa", dice Ivanova.

Una cuestión distinta son, por ejemplo, los esfuerzos por leer la mente de la gente anunciados por Meta en un comunicado hace apenas un par de meses. Según la empresa, han entrenado un modelo que es capaz de identificar las palabras en las que piensa una persona de entre una lista de ellas mediante lectura de ondas cerebrales en electroencefalogramas y electrocorticografía.

El hallazgo despertó la suspicacia de muchos, que recordaron que Meta no deja de ser la matriz de Facebook, una empresa que ha protagonizado recientemente el escándalo de Cambridge Analytica, empresa a la que vendió información personal de sus usuarios sin el consentimiento de estos.

¿Qué haría Meta si pudiera leer la mente de todo el mundo en el metaverso? A la espera de respuestas, la tecnología sigue dando sus pasos.