ChatGPT y la IA generativa parecen ser el próximo 'boom' tecnológico, pero podrían acabar siendo una nueva burbuja

Las herramientas de IA generativa pueden utilizarse para crear una gran variedad de textos e imágenes como ésta, producida por DALL-E 2 de OpenAI.
Las herramientas de IA generativa pueden utilizarse para crear una gran variedad de textos e imágenes como ésta, producida por DALL-E 2 de OpenAI.

Cortesía de OpenAI

  • La expectación en torno a ChatGPT está impulsando la inversión en otras startups de IA generativa.
  • En los últimos tres meses, las empresas de IA han conseguido grandes rondas con valoraciones elevadas.
  • Los modelos de negocio no están probados y el funcionamiento de la IA conlleva elevados costes computacionales.
Análisis Faldón

El lanzamiento de ChatGPT por parte de OpenAI y la expectación que suscitó de inmediato han puesto la IA generativa en el mapa de los inversores de capital riesgo y las empresas tecnológicas deseosas de invertir dinero en una idea inteligente en una época de crisis en la que las ideas inteligentes parecen escasear.

La IA generativa es el término genérico para la inteligencia artificial que puede crear algo nuevo —texto o imágenes, por ejemplo— a partir de datos existentes, cuando se le dan instrucciones. Las herramientas de IA generativa de OpenAI pueden hacer cualquier cosa, desde escribir poesía y código hasta producir arte digno de un cuadro, lo que ha provocado un gran entusiasmo en el sector.

Y los inversores de capital riesgo y las grandes empresas quieren participar pronto en una tecnología con potencial transformador, sobre todo en un momento en el que la mayoría de los "moonshots" tecnológicos están saliendo adelante

Por ejemplo: Microsoft está sopesando si invertir otros 10.000 millones de dólares en OpenAI a una valoración de 29.000 millones de dólares, según algunas informaciones, después de haber invertido por primera vez 1.000 millones de dólares en 2019. 

Jasper AI, una empresa que se dedica a la redacción de textos sobre inteligencia artificial, ha obtenido 125 millones de dólares en una ronda de financiación serie A en octubre, una cifra elevada para una ronda en una fase inicial en la recta final de un año nefasto para la financiación de startups.

Y en diciembre, Runway, con sede en Nueva York, que utiliza herramientas de IA para ayudar en la edición de vídeo, obtuvo 50 millones de dólares a una valoración de 500 millones de dólares.

Se trata de operaciones individuales de gran envergadura, y parece que este año continuará la avalancha de financiación.

Pero, ¿nos dirigimos hacia una burbuja de la IA? 

Múltiplos de ingresos disparatados

Una señal de que las startups del sector tecnológico están en plena efervescencia es que sus valoraciones no parecen estar a la altura de su potencial de negocio.

Las startups de IA generativa ya se están asegurando valoraciones por las nubes a pesar de las escasas pruebas de ingresos proporcionales, por no hablar de beneficios, lo que recuerda a los tiempos del boom de bajos tipos de interés en los que empresas con modelos de negocio no probados obtenían valoraciones de miles de millones de dólares a pesar de tener poco que ofrecer.

Según el Wall Street Journal, el objetivo de valoración de OpenAI, de 29.000 millones de dólares, se basaría en unos ingresos de "decenas de millones". Eso podría significar un múltiplo de ingresos que oscilaría entre 290x y 2.900x. OpenAI es prometedora desde el punto de vista comercial gracias a sus vínculos con Microsoft, pero se trata de una gran muestra de fe.

Jasper AI obtuvo una valoración de 1.500 millones de dólares en su reciente ronda, a pesar de que espera terminar 2022 con sólo 75 millones de dólares en ingresos, según TechCrunch, un múltiplo de ingresos de 20 veces. 

A modo de comparación, la empresa de IA para empresas C3, que cotiza en bolsa, cotiza a un múltiplo de ingresos de 1,3 veces.

Otro signo de burbuja es la avalancha de dinero. Las cifras de Pitchbook sugieren que la inversión de capital riesgo en IA alcanzará los 1.370 millones de dólares en 2022 a través de 78 operaciones en todo el mundo, lo que representa casi el total invertido en los últimos cinco años.

No se sabe a ciencia cierta cómo la IA generativa va a generar ingresos

Todo esto podría justificarse si hubiera un camino claro para que las empresas de IA ganaran dinero. Pero el estado actual de la IA sigue siendo caro, y los beneficios son teóricos.

 Para el Dr. Richard Windsor, fundador de la empresa de investigación Radio Free Mobile, las conclusiones de que ChatGPT está a punto de derrocar a Google son prematuras. OpenAI, afirma, está "muy lejos de desafiar a Google", sobre todo porque la empresa suscribe lo que él llama "el teorema del mono infinito de la IA".

En su opinión, el planteamiento de OpenAI es el siguiente: "Si arrojas suficientes datos y suficientes cálculos a un problema, al final aparecerá la respuesta". En consecuencia, OpenAI utiliza mucha potencia de cálculo. 

En una nota de investigación, los analistas de Morgan Stanley compararon el coste por consulta de ChatGPT con el coste por búsqueda de Google. Con una media estimada de 0,02 dólares por consulta, calcularon que los costes de OpenAI son unas siete veces superiores a los 0,003 dólares por consulta de Google.

La diferencia, señalan los analistas, es la importancia de "la intensidad de cálculo de los modelos de lenguaje natural de ChatGPT".

Añaden que incluso si OpenAI tiene acceso a los niveles de precios más bajos de Azure, el servicio en la nube de Microsoft que aloja ChatGPT, las consultas realizadas en el chatbot de IA seguirían siendo cuatro veces más caras que una búsqueda media en Google. 

Puede que parte de la exageración en torno a la IA generativa esté justificada y que la tecnología resulte realmente emocionante. Pero para evitar otra burbuja, los inversores harían bien en analizar los fundamentos de las empresas de IA generativa, antes de repartir cuantiosas valoraciones.

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