Los estafadores románticos se ganan tu confianza con deepfakes generados por IA: aquí puedes ver cómo reconocerlos

¿Demasiado bueno para ser verdad? Puede ser porque se trata de un "Yahoo Boy", un estafador romántico que quiere robarte los ahorros de toda tu vida.

Tal y como explica el Departamento de Justicia de Estados Unidos, los Yahoo Boys son un grupo delictivo con base en Nigeria que genera personajes falsos en internet y los utiliza para captar víctimas. Una vez ganada la confianza de las víctimas, estos estafadores utilizan un pretexto para solicitar dinero, como la necesidad de pagar un gasto médico urgente.

El Informe sobre delitos en internet que elabora el FBI ha calculado que, solo en el año 2023, los estadounidenses perdieron más de 650 millones de dólares por estafas románticas (unos 610 millones de euros al tipo de cambio actual). 

La Comisión Federal de Comercio de EEUU (FTC, por sus siglas en inglés), que cuenta con un mayor campo de actuación, informó de que en el año 2022 estas estafas supusieron alrededor de 1.220 millones de euros para el bolsillo de los estadounidenses. Muchas de las víctimas son personas mayores y el objetivo de las estafas son los ahorros de toda una vida, las herencias o los fondos de pensiones.

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Kate Kleinert, una viuda de 69 años, relató hace un año a Business Insider que perdió en torno a 37.000 euros por una estafa romántica online. Al final, Kleinart aseguró que había perdido la mayor parte de sus ahorros, el seguro de vida de su difunto marido, la pensión y los ingresos de la seguridad social.

"Perder el dinero fue devastador, pero, ¿perder el amor y la idea de la familia que teníamos? Eso es lo que me destrozó", reconocía Kleinart a este medio de comunicación.

Y, por si fuese poco, este tipo de estafas son cada vez más sofisticadas gracias al uso de la última tecnología. Los Yahoo Boys ahora utilizan inteligencia artificial para generar deepfakes con los que embaucar incluso a los internautas más despiertos. En los últimos dos años, los Yahoo Boys han empezado a experimentar con vídeos y videollamadas deepfake, según ha publicado recientemente Wired.

Los deepfakes aprovechan la IA para fomentar el parecido de una persona en un clip de vídeo o de audio. David Maimon, catedrático de la Universidad Estatal de Georgia, en Estados Unidos, y responsable del departamento de investigación de fraudes de SentiLink, ha señalado a Wired que los estafadores que utilizan deepfakes suelen realizar videollamadas a través de Zoom. 

Al parecer, los estafadores utilizan una webcam emparejada con un software que modifica sus rasgos faciales.

El pasado mes de febrero, un trabajador del sector financiero de Hong Kong le entregó alrededor de 23 millones de euros a unos estafadores que utilizaron la inteligencia artificial de esta forma para hacerse pasar por los directores financieros de su propia compañía.

Ese mismo mes, un jurado de Salt Lake City, EEUU, procesó a siete miembros de los Yahoo Boys. Los fiscales acusaron al grupo nigeriano de ciberdelincuentes de usar transmisores de dinero para lavar fondos percibidos por medio del fraude romántico en el extranjero, según apuntó el Departamento de Justicia.

Dicha estafa, que tuvo lugar en Utah, se extendió desde marzo de 2018 hasta junio de 2019 y costó a las víctimas más de 7,5 millones de euros, según la policía estadounidense. Trina Higgins, fiscal estadounidense de dicho estado, declaró por medio de un anuncio de servicio público que las víctimas habían perdido más de 3,4 millones de euros por estafas románticas en 2022. 

Higgins recomendó a las personas que buscan encontrar el amor por internet que tengan cuidado con lo que publican en redes sociales, que hagan muchas preguntas sobre las personas que conocen y que investiguen a cualquier persona con la que quieran involucrarse sentimentalmente. Por encima de todo, la fiscal recomendaba que "nunca envíes dinero a alguien que no has conocido en persona".

Una forma rápida de detectar un deepfake es hacer una búsqueda inversa de imágenes y comprobar la verdadera fuente de la imagen.