Puede que las dos industrias que más están creciendo en los últimos tiempos en cuestión de todo lo que tiene que ver con la tecnología, sea la Inteligencia Artificial y las Big Data. Para ambas cosas existen cursos.

Está claro que si hay un perfil profesional que actualmente tiene una gran demanda y salida laboral, ese es el de Analista de Datos (Data Analyst).

Es una profesión de presente, pero sobre todo de futuro, ya que el crecimiento es exponencial.

Business Insider te va a informar acerca de lo que es ser un Analista de Datos, además de compartir contigo una serie de cursos sumamente interesantes.

Índice de contenidos:

1. ¿Qué es un Analista de Datos?
2. ¿Qué hay que estudiar?
3. Curso: Certificado profesional de Análisis de datos de Google
4. Curso: Certificado profesional de Analista en datos de IBM
5. Curso: Python para Ciencia de Datos
6. Curso: Programa especializado: Ciencia de datos
7. Curso: Introducción a la ciencia de datos y estadísticas básicas para empresas

¿Qué es un Analista de Datos?

Un Analista de Datos es la persona que con la interpretación de ciertos datos puede crear estrategias para una empresa, lo que significa, que o solo debe saber entenderlos, si no que también debe saber recopilarlos.

La cantidad de datos será enorme, siendo datos bastante efímeros, a no ser que haya una persona que sepa contextualizarlos y que encuentre ciertos patrones para crear acciones para su empresa.

Un analista de datos se encarga, en resumen, de extraer, procesar y agrupar datos, para luego analizarlos en agrupaciones y finalmente generar informes para la o las empresas.

Los datos que recopila un analista no son siempre los mismos y dependerá del sector de la empresa para la que trabaje, del tipo de dato e incluso del departamento al que esté vinculado.

¿Qué hay que estudiar?

Para lograr ser un analista, un trabajo nuevo y en continua adaptación, se pueden conseguir gracias a Masters, Postgrado o Cursos, en los cuales la práctica debe ser una parte fundamental de todo el proceso de aprendizaje.

Además, hay que estar siempre a la última, por algo que podías leer antes, y a que hablamos de un tipo de empleo que está actualmente en continuo desarrollo, por lo que las ultima innovaciones deben de ser conocidas por cualquier, persona que aspire a ser un buen Data Analyst.

Por esa precisa razón, desde Business Insider se ha decidido compartir contigo los siguientes cursos, ya que serán de gran ayuda para ti que quieres dedicarte a ser Analista de Datos.

Certificado profesional de Análisis de datos de Google

La duración de este curso gratis es de 6 meses con menos de 10 horas de estudio por semana. Es en inglés (con subtítulos) y se ofrece a nivel principiante.

Hay más de un millón y medio de personas que están inscritas. El 75 % de los graduados con certificado de Google afirman que su carrera profesional ha mejorado.

Aprenderás:

• Comprensión de todos los procesos utilizados por un analista de datos junior o asociado en su trabajo diario.
• Habilidades analíticas como limpieza, análisis y visualización de datos, además de herramientas tales como hojas de cálculo, SQL, programación R, Tableau.
• Comprender cómo limpiar y organizar datos para el análisis.
• Sabrás como visualizar y presentar hallazgos de datos en tableros y presentaciones.

Certificado profesional de Analista en datos de IBM

El curso es de nivel principiante, es gratis, en inglés (con subtítulos) y con una duración de 4 meses.

El 42 % de los graduados con certificado de Google afirman que su carrera profesional ha mejorado.

Aprenderás:

• Manejo de hojas de cálculo y la utilización de Excel.
• Crear varios gráficos y diagramas en Excel y trabajar con IBM Cognos Analytics.
• Desarrollar conocimientos del lenguaje Python para analizar datos usando bibliotecas de Python, a nivel práctico.
• Tener claro el ecosistema de datos a ellos en la nube utilizando SQL y Python.

Python para Ciencia de Datos

Es un curso 100% en línea con horarios flexibles y que establecerá las fechas límite en función de los horarios que tú mismo pongas.

Es de unas 8 horas, nivel principiante, en español y gratis.

Aprenderás:

• Comprender y analizar las herramientas básicas de Python.
• Usar herramientas de Python para el desarrollo de técnicas para el manejo y análisis de datos.
• Identificar las oportunidades y posibilidades que ofrece el uso de la Ciencia de Datos.

Programa especializado: Ciencia de datos

Curso a nivel principiante que es 110% on-line.

Se obtendrá un certificado al finalizar, incluso proyectos para el aprendizaje que son prácticos. Se acaba en unos 3 meses y es en español.

Aprenderás:

• Realizar estadísticas con el fin de validar hipótesis.
• Construir modelos predictivos con datos disponibles por medio de herramientas basadas en Python
• Comprender y aplicar técnicas para explorar, transformar e integrar fuentes de datos.
• Identificar los aspectos fundamentales de los proyectos de ciencia de datos y la metodología ASUM-DM para proyectos de ciencia de datos 

Introducción a la ciencia de datos y estadísticas básicas para empresas

Este curso tiene fechas para inscribirse, por lo que deberías entrar y comprobarlas.

Se puede llevar al ritmo que cada uno quiera, unque lo normal es terminarlo en unas 4 semanas si se utilizan entre 5 y 8 horas cada una de esas semanas.

Aprenderás:

• Aplicar métodos estadísticos básicos.
• Usar herramientas tecnológicas para desarrollar habilidades cuantitativas
• Interpretar los resultados de los métodos estadísticos.

Con todos estos cursos lograrás conocimientos muy importantes para comenzar a ser un Analista de datos.

Todos los cursos son gratis y sumamente aconsejables.