Si hace unas semanas Microsoft y OpenAI anunciaban la construcción de un supercomputador de 100.000 millones de dólares, ahora es Intel el que sube la apuesta con el lanzamiento de Hala Point, una supercomputadora proyectada en 2020, que imita la arquitectura y funcionamiento del cerebro humano, y capaz de realizar la inimaginable cifra de 20 cuatrillones de operaciones por segundo. 

Este sistema representa un avance significativo en la computación neuromórfica, una tecnología que combina el procesamiento y almacenamiento de datos para simular el procesamiento paralelo masivo del cerebro, reduciendo considerablemente el consumo de energía. Ni que decir tiene de sus aplicaciones e implicaciones para el desarrollo de la inteligencia artificial, una obsesión actual para todas las grandes tecnológicas. 

¿Qué es la computación neuromórfica?

La computación neuromórfica se inspira en la estructura neuronal del cerebro humano para mejorar la eficiencia y la efectividad del procesamiento de datos. A diferencia de los sistemas informáticos tradicionales, que separan el procesamiento de datos del almacenamiento, los sistemas neuromórficos integran ambos procesos, permitiendo un enfoque más dinámico y adaptable a la hora de resolver problemas complejos.

Qué es capaz de hacer Hala Point

Hala Point ha establecido un nuevo estándar de rendimiento con su capacidad para realizar hasta 20 cuatrillones de operaciones por segundo. Albergada en los Laboratorios Nacionales Sandia, esta supercomputadora cuenta con 1.150 millones de neuronas simuladas y puede ofrecer un rendimiento doce veces mayor que su predecesor, Pohoiki Springs. 

El supercomputador tiene una velocidad de cálculo de aproximadamente 3 petaflops (3000 TFLOPs) y puede alcanzar velocidades de cálculo de hasta 4 petaflops (4000 TFLOPs). Una barbaridad. Utiliza alrededor de 1.000 unidades de procesamiento, 1.000 GPUs habana goya y varios terabytes de memoria.

Además, su diseño permite un consumo máximo de energía de solo 2.600 vatios, destacando su excepcional eficiencia energética, una de las mayores preocupaciones y retos en la construcción de este tipo de maravillas tecnológicas. 

Las aplicaciones y el potencial de Hala Point

La capacidad de Hala Point para aprender y adaptarse en tiempo real abre nuevas posibilidades en diversos campos, desde la computación periférica hasta centros de datos y aplicaciones de alto rendimiento. 

Este sistema no solo mejora la capacidad de los investigadores para abordar problemas de modelado científico y computacional, sino que también promete revolucionar la manera en que se abordan los desafíos en inteligencia artificial.

Un sistema que aprende

El autoaprendizaje de estos sistemas es un objetivo absoluto y casi una necesidad para una inteligencia artificial que se considere como tal. Hala Point puede aprender en tiempo real, fundamental si, como se pretende, se use esta supercomputadora para avances en todo tipo de disciplinas: industria, medicina, materiales, etc. 

Aunque la tecnología neuromórfica como la implementada en Hala Point se enfrenta a desafíos, como la incompatibilidad con algunas arquitecturas informáticas tradicionales, su potencial para transformar la computación es inmenso. Intel no está sola en esta aventura; otras empresas como IBM y BrainChip también están explorando esta tecnología. 

La computación neuromórfica quiere superar las limitaciones actuales de la tecnología informática y ofrecer un enfoque más sostenible y eficiente.