He probado una web en la que una IA me emparejaba con alguien basándose en mi "índice de atractivo": ha sido un verdadero desastre

Lakshmi Varanasi
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Captura de pantalla de Hot Chat 3000.
Captura de pantalla de Hot Chat 3000.

Screenshot of Hot Chat 3000

  • Hot Chat 3000 es un sitio web de citas en el que la inteligencia artificial determina el "atractivo" de sus usuarios a partir de enormes conjuntos de datos.
  • Con marcado carácter irónico, permite chatear a personas que se encuentran en el mismo rango de "atractivo": el proyecto ha sido desarrollado por MSCHF, un colectivo artístico neoyorquino conocido.

Vivimos en un mundo nuevo y desafiante en el que incluso nuestro nivel de atractivo puede ser determinado por la IA. Una web quiere exponer en qué nos estamos metiendo.

La he probado para determinar lo que supuestamente piensa la IA de mí, pero hablaremos de ello más adelante.

El colectivo artístico MSCHF ha sido quien ha creado este sitio web, llamado Hot Chat 3000. Se presenta como un "sitio web de chat online en el que puedes hablar con quien quieras en función de lo atractivo que seas, y lo atractivo que seas lo determina la IA".

Pero la IA es tan buena como los datos que la entrenan, y ahí es donde interviene el MSCHF planteando la cuestión esencial: ¿quién o qué determina quién está bueno o buena?

El funcionamiento de la web es relativamente sencillo. El usuario entra en Hot Chat 3000 y se le pide que suba una foto suya mientras suena música electrónica de fondo. La foto se "analiza" y se le da una puntuación de "atractivo" en una escala del 1 al 10. La nota de cada dicta con quién puede chatear el usuario. Así, un usuario que obtenga una puntuación de 5,4 será emparejado con personas que anden entre el 5,0 y 5,9. 

El sistema de puntuación depende de grandes modelos lingüísticos

Hot Chat 3000 afirma que su sistema de puntuación se basa principalmente en CLIP, un gran modelo de aprendizaje automático de OpenAI que ha sido entrenado para "elegir los pies de foto correctos para una imagen concreta entre una serie de pies de texto incorrectos". El modelo se ha entrenado con un conjunto de datos de 400 millones de pares imagen-texto

Además de CLIP, el sistema de clasificación del sitio utiliza el conjunto de datos Hot or Not del sitio web hotornot.com, así como el conjunto de datos SCUT-FBP5500 para la predicción de la belleza facial. (Hot or Not era un sitio web de principios de la década de 2000 que permitía a la gente valorar si los usuarios que habían enviado sus fotos estaban "buenos" o "no". La versión española fue votamicuerpo.com).

"Ambos conjuntos de datos están muy sesgados hacia determinadas etnias y no son en absoluto representativos de la población en general", señala la propia web. En este sentido, Hot Chat 3000 también afirma haber utilizado un pequeño álbum de fotos de Google con una selección más amplia de edades, razas y géneros para ajustar manualmente su modelo. 

ChatGPT marca el fin de la programación tal y como la conocemos

"Los resultados de los LLM son un reflejo de los datos con los que fueron entrenados", afirma el grupo refiriéndose a los grandes modelos lingüísticos. "Hot Chat 3000 se propone deliberadamente exponer, visualizar y exacerbar estos sesgos", explica la web.

Es decir, que nadie debería tomarse en serio su puntuación de atractivo en Hot Chat 3000. El grupo ha explicado recientemente a Artnet que "el planteamiento de MSCHF es siempre participar de forma nativa en el espacio que criticamos o satirizamos. La inteligencia artificial se integrará en un millón de aplicaciones arbitrarias".

Hot Chat 3000 es solo uno de los muchos proyectos irónicos que MSCHF ha producido desde su lanzamiento en 2016. 

El colectivo, dirigido por Gabriel Whaley, antiguo empleado de BuzzFeed, se describió en LinkedIn como "una empresa de productos lácteos". En los últimos años, ha llevado a cabo todo tipo de campañas: fotos de pies generadas por inteligencia artificial, una aplicación para invertir en bolsa según los signos astrológicos y unas Satan Shoe hechas con sangre humana que provocaron una demanda de Nike, según ha contado ya Business Insider.

No está claro cuántos ingresos genera la MSCHF con sus proyectos. Sin embargo, según PitchBook, la empresa se valoró en cerca de 120 millones de dólares en su ronda de serie B de abril de 2021 en la que obtuvo financiación de empresas de capital riesgo como la de Peter Thiel, cofundador de PayPal junto con Elon Musk. Whaley no ha respondido a la solicitud de comentarios de Business Insider

El momento de la verdad: probar Hot Chat 3000

Probé Hot Chat 3000 durante 2 días subiendo 15 fotos mías diferentes para saber qué lugar ocupaba en la escala de atractivo determinada por la IA.

Hot Chat 3000

Hot Chat 3000

Recibí un mensaje de error en algunos casos, pero en las 6 fotos que el sitio pudo leer me dieron un rango cómicamente amplio de puntuaciones entre 3,7 y 6,8. La misma foto también recibió puntuaciones diferentes en días distintos.

El New York Post ha contado que pasó fotos por el robot de IA y que la actriz Sydney Sweeney recibió un 5,2, mientras que su coprotagonista Glen Powell obtuvo un 8. El propio Whaley, de MSCHF, tuiteó la semana pasada que había obtenido un 5,5.

Cuando por fin entré en el chat, utilicé mi foto más sexy (como se suele hacer) y me emparejaron con un compañero que había recibido un 6.

En el mundo de Hot Chat 3000 no hay nombres, sino que todo el mundo se identifica por su puntuación. Así que me convertí en "6,8" mientras la otra personas se llamaba "6".

Le saludé y "6" se desconectó inmediatamente. Por suerte.

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