DeepMind de Google ha resuelto un misterio sobre el comportamiento de las proteínas que ha desconcertado a los científicos durante 50 años y podría revolucionar el descubrimiento de fármacos

DeepMind, una empresa de inteligencia artificial propiedad de Google, ha anunciado un avance científico que podría tener una gran influencia en el descubrimiento de medicamentos y la investigación de enfermedades.

El programa de IA de la compañía, AlphaFold, reunió a expertos de una variedad de campos —incluyendo el aprendizaje automático, la biología estructural y la física— para abrir nuevos caminos para ayudar a los científicos a entender el comportamiento de las proteínas microscópicas.

Las proteínas son esenciales para el funcionamiento básico de la biología, impulsando el funcionamiento de los humanos, los virus y otros organismos.

Una proteína está compuesta por secuencias de aminoácidos que se "doblan" en formas. Predecir qué forma tomará una proteína -—el "problema del plegado de proteínas" — es muy complicado, y los investigadores han estado desconcertados durante décadas. La comprensión de las estructuras de las proteínas permitiría a los investigadores comprender mejor cómo funciona todo, desde el cuerpo humano hasta los virus como el coronavirus, lo que a su vez impulsaría la investigación y el descubrimiento de fármacos.

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El lunes, DeepMind anunció que AlphaFold podría predecir la forma de una proteína con un alto grado de precisión, lo que esencialmente resolvería el problema del plegado de la proteína mucho antes de lo que los expertos habían predicho.

La compañía puso a AlphaFold a prueba en el CASP, la Evaluación Crítica de la Predicción de la Estructura de la Proteína, una competencia global establecida para fomentar la investigación innovadora en el campo.

"Lo que AlphaFold ha logrado es verdaderamente notable, y el anuncio de hoy es una victoria para DeepMind, pero también es un triunfo para la ciencia", dice Krzysztof Fidelis, uno de los principales organizadores del CASP. "Ser capaz de investigar la forma de las proteínas con rapidez y precisión tiene el potencial de revolucionar las ciencias de la vida".

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Los expertos aseguran que el modelo de DeepMind podría ayudar a dirigir mejor los tratamientos a los pacientes individuales, con los médicos prescribiendo la medicación más apropiada antes de que se produzca cualquier efecto secundario desagradable. 

Demis Hassabis, el director general de DeepMind, ha declarado en una rueda de prensa online: "Somos más conocidos por nuestro trabajo en los juegos, pero es importante darse cuenta de que siempre fueron un trampolín en nuestro camino".

"Es tremendo ver el triunfo de la curiosidad, el esfuerzo y la inteligencia humana en la resolución de este problema", añade la profesora Janet Thornton, una figura destacada del Instituto Europeo de Bioinformática que no está afiliada al CASP o a DeepMind. "Una mejor comprensión de las estructuras de las proteínas y la capacidad de predecirlas usando un ordenador significa una mejor comprensión de la vida, la evolución y, por supuesto, la salud y la enfermedad humanas".