¿Es la inteligencia artificial generativa la nueva Web3? Por qué su futuro será muy diferente
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- Silicon Valley se enganchó a la IA generativa en 2023. Los inversores invirtieron 22.400 millones de dólares en startups de IA el año pasado, cuando el FOMO se apoderó del sector.
- Mientras algunos escuchan ecos de Web3, otros predicen que el mercado se enfriará en lugar de desplomarse.
"La inteligencia artificial no destruirá el mundo y, de hecho, puede salvarlo", escribió Marc Andreessen en junio.
El cofundador de la empresa de capital riesgo más importante del mundo ha defendido con regularidad el potencial innovador de esta tecnología, que saltó a la palestra tras el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI.
Sus comentarios han formado parte de un diálogo aparentemente interminable en torno a la IA que ha abarcado desde cómo transformará el trabajo para siempre hasta su capacidad para acabar con la raza humana.
De hecho, esto ha llevado a los inversores a invertir en el sector a un ritmo vertiginoso. Según los datos de Dealroom, las startups que trabajan en el campo de la IA recaudaron el año pasado la cifra récord de 22.400 millones de dólares.
La inmensa mayoría de estas inversiones se realizaron en grandes rondas, como la francesa Mistral, de pocos meses de vida, la alemana Aleph Alpha, rival de OpenAI, y la empresa de traducción DeepL, que obtuvieron más de 100 millones de dólares cada una.
Para algunos, el revuelo en torno a la IA trae consigo una sensación de déjà vu. No hace tanto tiempo que el mundo de la tecnología se consumía por otra tecnología novedosa: Web3.
"Al igual que en el caso de las criptomonedas, la fiebre por la IA generativa está impulsada, en parte, por el miedo a perderse algo", explica a Business Insider Mariam Pettit, socia de Global Founders Capital.
Rainer Haeckl
Web3 era la frase comodín que incluía todo, desde las startups de blockchain que prometían cambiar internet para siempre hasta las criptomonedas que estaban destinadas a hacer que las monedas fiduciarias fueran cosa del pasado.
Los inversores también tiraron la casa por la ventana. Las startups de Web3 recaudaron 26.900 millones de dólares en todo el mundo en 2021, más que la IA el año pasado. Pero en 2023, la expectación en torno a Web3 se evaporó con una mísera inversión de 4.200 millones de dólares.
En los años intermedios, el gigante de las criptomonedas FTX, dirigido por el ahora caído en desgracia CEO Sam Bankman Fried, se derrumbó, catalizando un efecto dominó de cierres en la industria.
Aunque los inversores y los conocedores del sector no prevén el mismo destino para las startups de IA generativa, muchos ven paralelismos entre ambas industrias.
El regreso del FOMO
"Veo que los inversores no entienden lo que están construyendo las empresas de IA y se limitan a invertir en ellas, o algo que parece perjudicarlas", afirma Ash Arora, socia de la empresa de capital riesgo LocalGlobe, con sede en Londres.
Arora afirma que el ciclo de hype en torno a la IA es similar al de la Web3. De hecho, las firmas de capital riesgo están pagando primas y adelantándose a las rondas de inversión en las nuevas empresas de IA, en un intento por conseguir un puesto en la mesa de capitalización.
Según Arora, muchas de las sociedades de capital riesgo que se han subido al carro tienden a ser generalistas, es decir, que invierten en diversos sectores en lugar de en un nicho específico.
Sin duda, el hype también se ha visto alimentado por el éxito de OpenAI, que superó el umbral de los 2.000 millones de dólares de ingresos en diciembre. Además, Sam Altman ha venido pregonando con regularidad los beneficios de la IA en el mundo real, a medida que la tecnología se convierte en una pregunta destacada en casi todas las convocatorias de resultados.
Los inversores expuestos al ecosistema de la IA antes de este ciclo de hype hicieron apuestas más prudentes, cuenta Arora, añadiendo que los motivados por el FOMO eran más propensos a respaldar una serie más amplia de empresas de IA, al igual que hicieron durante el rumor de Web3.
Andreessen Horowitz había anunciado un fondo de criptomonedas de 4.500 millones de dólares en mayo de 2022, pero en noviembre de ese mismo año había perdido el 40% de su valor, informó el The Wall Street Journal. Ahora, la firma de capital riesgo está redoblando sus apuestas en IA.
La afluencia constante de dinero de los inversores significa que las valoraciones de estas startups de IA están infladas, lo que las convierte en lugares atractivos para el talento tecnológico.
"En 2021, todo el mundo fue a trabajar a Web3, y ahora que los fundadores de IA tienen más dinero, pueden dar salarios más altos", resume Arora. "Es el mismo ciclo otra vez".
LocalGlobe
De hecho, las startups de IA han contrarrestado la tendencia, manteniendo valoraciones por las nubes en comparación con sus homólogas de otros sectores, que están llevando a cabo despidos masivos una vez más. Las empresas tecnológicas despidieron a 34.560 empleados en las seis primeras semanas del año, según el portal Layoffs.fyi.
Aun así, el mercado "no justifica las valoraciones acumuladas de muchas de estas startups", afirma Ayman Fadil, inversor de Talis Capital. "Muchas, la mayoría en realidad, no podrán mantener los niveles de crecimiento que justifiquen sus valoraciones".
Las empresas de IA también necesitan grandes cantidades de potencia de cálculo para entrenar sus modelos, lo que explica en parte por qué se han fijado valoraciones tan altas. Fadil afirma que los precios superiores a 200 millones de dólares son frecuentes porque los fundadores se han visto obligados a financiar sus necesidades informáticas con capital propio.
"Si vendes capital para computación, probablemente estés recaudando unos 100 millones de dólares, lo que significa que para mantener los incentivos alineados, los inversores tienen que controlar la dilución mediante valoraciones más altas", añade.
No está claro cuánto tiempo podrán mantener sus valoraciones los advenedizos de la IA. Algunas de las más destacadas, como Jasper y Stability AI, se han enfrentado a obstáculos como recortar su valoración interna y plantearse su venta.
Una ola de entusiasmo más que una burbuja
Los inversores prevén que cualquier supuesta burbuja se disipará una vez que el flujo de capital hacia las startups empiece a ralentizarse y algunos de los chicos del cartel de la IA generativa no consigan aportar el valor que se esperaba, afirma Fadil.
A diferencia de las criptomonedas, la IA generativa tiene el potencial de tener un impacto tangible en más sectores verticales, afirma Pettit.
"La IA generativa no es simplemente una burbuja destinada a explotar. Más bien, representa una ola de entusiasmo que retrocederá gradualmente a medida que la aplicación práctica de la IA se haga más evidente".
Los fundadores de IA son conscientes de que necesitan diferenciarse para sobrevivir, como mínimo. Las startups con especializaciones verticales pueden tener más éxito a largo plazo debido a su enfoque de nicho y su capacidad para operar dentro de un dominio, dijo Devang Agarwal, cofundador de la startup de aprendizaje automático Glyphic AI.
"La principal diferencia con las criptomonedas es que la IA tiene más aplicaciones para el usuario final, añadiendo valor al mundo en general", añadió.
"Y con las startups verticales de IA, es mucho más claro que todos los datos que tenemos están aprobados por el creador de esos datos".
Aquellas que sobrevivan al final del ciclo del hype tendrán que generar valor real, demostrando un camino claro hacia la rentabilidad, añade Pettit, algo que los gigantes actuales todavía están descubriendo.
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