Cada vez es más difícil ignorar la IA en nuestra vida cotidiana.

Desde que OpenAI lanzó ChatGPT el pasado noviembre, la gente se ha acostumbrado a utilizar el chatbot de mil maneras. Los trabajadores recurren a la IA para automatizar tareas en el trabajo, mientras que otros utilizan la tecnología para mejorar su vida personal.

Y a medida que la IA sigue avanzando, puede que haya una mayor necesidad de que todo el mundo —no sólo los expertos en tecnología— entienda qué es y cómo puede afectar a la sociedad.

Por ello, Business Insider ofrece una breve lista de las personas, empresas y palabras que hay que conocer para hablar de IA.

Los principales líderes y empresas de IA

Sam Altman: cofundador y consejero delegado de OpenAI, la empresa que está detrás de ChatGPT. En noviembre, Altman fue destituido por el consejo de OpenAI antes de regresar a la empresa como CEO días después. Todavía no está claro qué desencadenó todo este drama de OpenAI, y él se ha mantenido muy callado.

Satya Nadella: El CEO de Microsoft, el gigante del software que está detrás del motor de búsqueda basado en IA Bing y de Copilot, un conjunto de herramientas de IA generativa. Microsoft también invierte en OpenAI.

Dario Amodei: CEO y cofundador de Anthropic, un importante rival de OpenAI, donde trabajó anteriormente. La startup de IA está detrás de un chatbot de IA al que llama Claude 2. Google y Amazon son inversores en Anthropic.

Jensen Huang: CEO y cofundador de Nvidia, el gigante tecnológico que está detrás de los chips especializados que las empresas utilizan para impulsar su tecnología de IA.

Mustafa Suleyman: El cofundador de DeepMind, la división de IA de Google, que dejó la empresa en 2022. Ahora es el fundador de Inflection AI.

Los principales términos de IA que debes conocer

AGI: Son las siglas en inglés de "inteligencia artificial general", es decir, la capacidad de la inteligencia artificial para realizar tareas cognitivas complejas, como mostrar autoconciencia y pensamiento crítico, del mismo modo que lo hacen los humanos.

Alineación: Campo de investigación sobre la seguridad de la IA que pretende garantizar que los objetivos, decisiones y comportamientos de los sistemas de IA sean coherentes con los valores e intenciones humanos. En julio, OpenAI anunció que está formando un equipo al que denomina "Superalineación" para centrarse en la seguridad de su IA.

Deepfake: Una imagen, vídeo o voz generada por IA con la intención de parecer real y que tiende a utilizarse para engañar a espectadores u oyentes. Los deepfakes se han utilizado para crear pornografía no consentida y extorsionar a la gente a cambio de dinero.

Altruistas eficaces: En términos generales, se trata de un movimiento social que se basa en la idea de que todas las vidas son igual de valiosas y los que tienen recursos deben destinarlos a ayudar al mayor número posible. Y en el contexto de la IA, los altruistas eficaces (AE) se interesan por cómo puede utilizarse la IA de forma segura para reducir el sufrimiento causado por males sociales como el cambio climático y la pobreza. Líderes empresariales como Elon Musk, Sam Bankman-Fried y Peter Thiel se identifican como altruistas eficaces.

GPU: Chip informático, abreviatura de unidad de procesamiento gráfico, que las empresas utilizan para entrenar y desplegar sus modelos de IA. Microsoft y Meta utilizan las GPU de Nvidia para ejecutar sus modelos de IA.

Alucinación: Fenómeno en el que un gran modelo lingüístico (véase más adelante) genera información inexacta que presenta como un hecho. Por ejemplo, durante una de las primeras demostraciones, el chatbot de IA de Google Bard alucinó al generar un error factual sobre el telescopio espacial James Webb.

Gran modelo lingüístico: Un complejo programa informático diseñado para comprender y generar texto similar al humano. El modelo se entrena con grandes cantidades de datos y produce respuestas raspando información por toda la web. Algunos ejemplos de LLM son GPT-4 de OpenAI, Llama 2 de Meta y Gemini de Google.

Multimodal: capacidad de los modelos de IA de procesar texto, imágenes y audio para generar un resultado. Los usuarios de ChatGPT, por ejemplo, pueden escribir, hablar y subir imágenes al chatbot de IA.

Red neuronal: Un programa de aprendizaje automático, también conocido como aprendizaje profundo, diseñado para pensar y aprender como un cerebro humano. Los sistemas de reconocimiento facial, por ejemplo, se diseñan utilizando redes neuronales con el fin de identificar a una persona analizando sus rasgos faciales.

Código abierto: Rasgo utilizado para describir un programa informático al que cualquiera puede acceder, utilizar y modificar libremente sin pedir permiso. Algunos expertos en IA han pedido que los modelos que hay detrás de IA como ChatGPT sean de código abierto para que el público sepa cómo se entrenan exactamente.

Ingeniería de prompts: El proceso de plantear preguntas (prompts) a los chatbots de IA para obtener las respuestas deseadas. Como profesión, los ingenieros de prompts son expertos en afinar los modelos de IA en el backend para mejorar los resultados.

Racionalistas: Personas que creen que la forma más eficaz de entender el mundo es a través de la lógica, la razón y las pruebas científicas. Sacan conclusiones mediante la recopilación de pruebas y el pensamiento crítico en lugar de seguir sus sentimientos personales.

En lo que respecta a la IA, los racionalistas tratan de responder a preguntas como cómo puede ser más inteligente, cómo puede resolver problemas complejos y cómo puede procesar mejor la información sobre riesgos. Esto se opone a los empiristas, que en el contexto de la IA, pueden favorecer avances en la IA respaldados por datos observacionales.

Singularidad: Momento hipotético en el que la inteligencia artificial avanza tanto que la tecnología supera a la inteligencia humana. Piensa en un escenario de ciencia ficción en el que un robot de IA desarrolla su propia personalidad y se apodera del mundo.